「匯川杯」紡織智能設計學生大獎

「匯川杯」紡織智能設計學生大獎

總獎金:27000(CNY)

最高獎金:5000(CNY)

報名時間:即日起 ~ 2021-01-10

主辦單位:中國紡織服裝教育學會中國紡織機械協會

主辦單位電話:+86-010-85229225、+86-18810479291、+86-010-58221177-629、+86-13693555952

主辦單位Email:meibaolong@ctma.net

各有關單位:

“匯川杯”紡織智能設計學生大獎賽是面向全國高等院校的創新設計活動,目的在於激發紡織服裝相關院校學生創新設計能力,展示高校教學、科研成果,發掘優秀產品設計開發人才,為紡織機械企業開發新產品及新應用提供新理念,提升中國紡織機械產品設計與新產品開發水平。

相關事項通知如下:

一、大賽主題

隨著工業化和信息化的深度融合,湧現出了大量新的技術發展方向,如工業4.0、智能物聯、數字工廠、先進傳感技術等,這些技術的應用不斷提升了工業生產的自動化、智能化水平。本屆大賽以紡織智能控制創新設計為主題,提升紡織裝備自動化、信息化水平。

二、組織機構

主辦單位:

中國紡織服裝教育學會

中國紡織機械協會

承辦單位:

深圳市匯川技術股份有限公司

大獎賽設立由7名專家組成的專家委員會,在主辦單位、承辦單位、相關高校及企業人員範圍內產生。

三、獎項設立

  • 特等獎( 1名 ):獎金5000元人民幣/名,獲獎證書;
  • 一等獎( 3名 ):獎金2000元人民幣/名,獲獎證書;
  • 二等獎( 6名 ):獎金1000元人民幣/名,獲獎證書;
  • 優秀獎( 10名 ):獎金500元人民幣,獲獎證書;
  • 優秀指導教師獎 ( 5名 ):獎金 1000元人民幣/名,獲獎證書。

四、參賽要求

為確保大賽公正、公平,請認真閱讀並嚴格遵照下列要求製作參賽作品,否則將因資料不全或超過報送期限等原因被取消參賽資格。

( 一 )參賽資格

國內紡織服裝相關高等院校在校高職生、本科生和研究生,鼓勵團隊參賽。

( 二 )報送作品要求

作品設計要符合大賽主題要求,構思獨特,體現紡織智能創新設計,具有潛在的市場價值。作品以產品設計與應用為主線,圍繞紡織裝備智能化設計與控制、輔助自動化設備綜合創新設計、紡織管理系統智能化設計等,滿足最終應用的要求。

作品提交說明:

大獎賽採用網評與會評方式,具體提交材料如下:

1.網評階段:

通過電子郵件的方式將參賽作品的Word文檔電子版、PPT演示文件、仿真視頻等壓縮文件發到組委會電子郵箱,其中須詳盡說明產品設計的目的、意義,理念及技術、結構特點、創新點等,用以作為專家評審參考。壓縮文件名請按照“學校名稱-參賽者姓名”的格式( 如團隊參賽則文件名為“學校名稱-團隊第一位參賽者姓名” ),PPT演示文件頁數請控制在3-5頁。

2.會評階段:

進入會評階段的參賽作品,條件允許情況下由承辦單位提供電氣系統、紡機器材等實物支持。

( 三 )參賽作品應是參賽者原創作品,嚴禁抄襲、模仿。如果出現相關知識產權糾紛,取消參賽資格,後果一律由參賽者自負。

五、參賽須知

( 一 )每人或每個團隊限報2個作品。

( 二 )獲獎作品的知識產權和所有權歸參賽者及參賽單位所有,主贊助單位有優先有償使用權。

( 三 )所有參賽者所填寫的資料( 包含個人信息 )必須真實有效,如發現不實者,取消其參賽資格。

( 四 )大賽主辦方、承辦方均有權宣傳、展示所有參賽作品,無須支付任何版權費。

六、大獎賽時間安排

( 一 )大獎賽報名截止日期為2020年11月30日,參賽作品徵集截稿時間為2021年1月10日;

( 一 )大獎賽報名截止日期為2020年11月30日,參賽作品徵集截稿時間為2021年1月10日;

( 二 )大賽作品形式審查、初評日期:2021年1月11日-1月22日;

( 三 )入圍通知:2021年1月31日之前;

( 四 )入圍作品實樣遞交日期截止時間:2021年5月14日;

( 五 )大獎賽作品專家評審會日期:2021年5月18日-6月5日;

( 六 )大獎賽頒獎日期:2021年6月中國國際紡織展覽會期間,具體時間另行通知。

七、有意參加者請填寫《參賽報名表》( 見附件 )並將此表郵件或傳真至大獎賽會務組。

八、會務組聯繫人

中國紡織服裝教育學會

白靜

電話:010-85229225,18810479291

中國紡織機械協會

梅寶龍

電話:010-58221177-629,13693555952

傳真:010-58221076;

郵箱: meibaolong@ctma.net


相關連結:


相關檔案:


延伸閱讀:


您可能也會喜歡…

發表迴響

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步瞭解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料