2020 iFLYTEK A.I. 開發者大賽.農業問答數據處理挑戰賽

2020 iFLYTEK A.I. 開發者大賽.農業問答數據處理挑戰賽

 總獎金: 77500(CNY)

活動時間: 2020-06-22 ~ 2020-08-20

主辦單位: 中國農業大學

主辦單位Email:AICompetition@iflytek.com

開始報名/初賽 : 2020.06.22

報名截止時間:2020-08-20

舉辦方:中國農業大學

賽事概要

一、賽事背景

農業生產中,由於過程的主體是生物,存在多樣性和變異性、個體與群體差異性,農業大數據中存在許多的專業名詞,如農作物、病蟲害、土壤修復、施肥方案、生理脅迫、種苗、疑難雜症、缺素、天氣條件、地理信息等,尤其是非結構化的數據快速增長,如何挖掘數據價值、提高數據分析應用能力、減少數據冗餘和數據垃圾,是農業大數據面臨的重要問題。

二、賽事任務

數據處理的首要任務是標記命名實體,本次大賽提供了互聯網平台上的專家與農民的問答數據作為訓練樣本,參賽選手需基於提供的樣本構建模型,對問答數據進行標記切詞。

三、評審規則

1.數據說明:

本次比賽分為初賽和複賽兩個階段,初賽提供帶標註的訓練數據,即已進行標記切詞的回答數據;複賽提供比初賽多一倍的帶標註訓練數據。測試集為未標註的原始數據,即待標記切詞的回答數據。

2.評估指標

本模型依據提交的csv文件,採用切詞準確率進行評價。先計算每一個樣本的,然後再計算所有樣本的平均。一個樣本指一行文本。

( 1 )提交的模型文件需要標註出農作物、病蟲害和農藥的命名實體標籤為n_crop、n_disease和n_medicine,如“蘋果感染褐斑病需要使用戊唑醇防治”標註為“蘋果/n_crop感染褐斑病/n_disease需要使用戊唑醇/n_medicine防治”。

( 2 )統計每一個樣本的( 正確標籤 )( “選手錯誤標註的內容”和“選手漏標的內容” )

( 3 )通過第二步的統計值計算每一個樣本的,計算公式如下:

( 4 )通過第三步的計算,計算 ,計算公式如下:

3.評測及排行

  1. 初賽和複賽均提供下載數據,選手在本地進行算法調試,在比賽頁面提交結果。
  2. 每支團隊每天最多提交3次。
  3. 排行按照得分從高到低排序,排行榜將選擇團隊的歷史最優成績進行排名。

四、作品提交要求

  1. 文件格式:按照csv文件提交
  2. 文件大小:無要求
  3. 提交次數限制:每支隊伍每天最多3次
  4. 文件詳細說明:

1 ) 以csv格式提交,編碼為UTF-8,第一行為表頭;

2 ) 提交格式見樣例submit_example.csv

  1. 不需要上傳其他文件

五、賽程規則

初賽 6月22日——8月21日

  1. 初賽截止成績以團隊在初賽時間段內最優成績為準( 不含測試排名 )。
  2. 初賽作品提交截止日期為8月20日17:00;初賽名次公佈日期為8月21日10:00。

複賽 8月21日——9月21日

  1. 排名前20%的團隊晉級複賽,大賽官網將公示團隊信息。選手通過大賽官網下載新增的訓練集和開發集,本地調試算法,在線提交結果。
  2. 複賽成績以參賽團隊在複賽時間段內最優成績為準。
  3. 複賽作品提交截止日期為9月20日17:00;複賽名次公佈日期為9月21日10:00。

決賽 10月24日

  1. 前三名團隊將受邀參加科大訊飛全球1024開發者節並於現場進行決賽。
  2. 決賽以答辯( 10min陳述+5min問答 )的形式進行。
  3. 根據複賽成績和答辯成績綜合評分( 複賽成績佔比70%,現場答辯分數佔比30% )。

六、獎項設置

  • 入圍複賽
    • 複賽入圍證書
    • 大賽專屬Geek禮包
    • 大賽限量文化衫
  • 入圍決賽
    • 科大訊飛1024開發者節全場通票
    • 決賽入圍證書
    • 科大訊飛創孵基地綠色入駐通道
    • A.I.服務市場入駐特權
  • 決賽勝出
    • 決賽獎金,各賽道TOP10選手將階梯獲得賽道獎金,第一名3萬元、第二名2萬元、第三名1萬元、第四-第十名分別獲得“算法菁英獎”2500元。
    • 參與1024全球開發者節頒獎盛典,現場授予獎金、證書與定製獎盃
    • A.I.全鏈創業扶持
    • 綠色就業通道&訊飛Offer

報名成功後,請添加大賽小助手微信 : iFLYTEKAI2020

關於iFLYTEK A.I.開發者大賽

“iFLYTEK A.I. 開發者大賽”是由科大訊飛發起的頂尖人工智能競賽平台,匯聚產學研各界力量,面向全球開發者發起數據算法及創新應用類挑戰,推動人工智能前沿科學研究和創新成果轉化,培育人工智能產業人才,助力人工智能生態建設。


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