2017學習數據分析黑客松競賽
競賽說明
MOOCs 線上學習越來越重要，也越來越普遍。學習的歷程資料可以發掘出許多有價值的資訊，為鼓勵應用學習數據資料之應用，特舉辦此活動。
內容包含學習資料的前置處理，資料的分析與預測。例如：
- 整併不同平台的學習歷程紀錄，
- 分析各課影片觀看的平均長度，
- 依據學生登出入系統、觀看影片、回答線上問題、留言板討論等行為紀錄預測學生的期末表現。
競賽將以結果的正確性，預測的精準度，程式碼及報告的完整性，及報告的表現為依據做出評選。
MOOCs
MOOCs大規模開放線上課堂，是一種針對於大眾人群的線上課堂，人們可以通過網路來學習線上課堂。MOOC是遠端教育的最新發展，它是一種通過開放教育資源形式而發展來的
參賽資格
- 僅提供團體組報名，每組2-4人。
- 參賽者對象需為各大專院校在學生。
獎勵辦法
- 第一名：獎狀及獎金10000元
- 第二名：獎狀及獎金6000元
- 第三名：獎狀及獎金4000元
報名流程
競賽流程
初賽資訊
- 報名時間：10/6 – 11/20, 2017。馬上報名。
- 初賽時間：106年11月27日(星期一) 18:00 – 106年12月1日(星期五) 10:00 （共 88 小時）
- 初賽地點：初賽採「遠距黑客松競賽模式」，各團隊「不須」聚集於比賽地點，而是自選場所共同討論、開發參與競賽。
- 參賽限制：(1) 須為大專以上（專科，大學，研究所）在校學生; (2) 一隊 2 至 4 人，同一隊必須為同校學生; (3) 報名時須繳交學生證證明文件（拍照），每隊須說明初賽的聚集場所（學校研究室，電腦教室，圖書館討論室，寢室），或溝通模式（通訊軟體）。各隊應至少有 5 小時的實體聚集討論開發。
- 參賽福利：報名成功即可優先參與「數據分析實作坊」的報名權。您可以選擇 python 課程 或是 MATLAB 課程。
- 題目公告：大會會將題目公布於網路上，並提供線上直播的方式講解，線上討論的方式進行。
- 作答繳交：各隊依據所定義的格式繳交分析後的答案，並附上程式碼及相關說明文件，以 email 的方式繳交。
- 成績公布：競賽將以繳交的速度，結果的正確性，預測的精準度，程式碼及報告的完整性作為依據。106年12月1日(五) 15:00 公布前 10 名。
- 榮譽原則：初賽採遠距模式進行，參與者應秉持公平，榮譽之精神，競賽過程全程由隊員參與，不應透過他人代為作答。若有查實，將撤銷所有得獎獎狀及獎金。
複賽資訊
- 複賽時間：106年12月2日(星期六) 9:00 – 14:30
- 複賽地點：逢甲大學
- 複賽流程：
聯絡方式
黃蕙君小姐，信箱：huanghc@mail.fcu.edu.tw 電話：04-24517250#2803
主辦單位：
逢甲大學
協辦單位：
國立清華大學、鈦思科技股份有限公司、社團法人台灣軟體工程學會
