2020 iFLYTEK A.I. 開發者大賽．腦PET圖像分析和疾病預測挑戰賽

開始報名/初賽 : 2020.06.22

報名截止時間：2020-08-20

舉辦方：安徽大學

賽事概要

一、賽事背景

腦PET全稱為腦部正電子發射計算機斷層顯像( brain positron emission tomography PET )，是反映腦部病變的基因、分子、代謝及功能狀態的顯像。它是利用正電子核素標記葡萄糖等人體代謝物作為顯像劑，通過病灶對顯像劑的攝取來反映其代謝變化，從而為臨床提供疾病的生物代謝信息，為腦癲癇病、腦腫瘤、帕金森病、阿爾茨海默綜合症等提供了有效的檢測手段。可利用腦PET圖像檢測出早期阿爾茨海默綜合症病灶，並提前介入治療，從而延緩發病，對後續患者康復治療有著積極的意義。因此本賽題以阿爾茨海默綜合症為例對腦PET圖像進行分析與疾病預測。

二、賽事任務

為研究基於腦PET圖像的疾病預測，本次大賽提供了海量腦PET數據集作為腦PET圖像檢測數據庫的訓練樣本，參賽需根據提供的樣本構建模型，對阿爾茨海默綜合症進行分析和預測。

腦PET圖像檢測數據庫，記錄了老年人受試志願者的腦PET影像資料，其中50%被確診為輕度認知障礙（ MCI ），25%AD患者，25%健康人，以及跟蹤調查受試者信息（ 包括性別和年齡 ）。

被試按醫學診斷分為三類：

• C N：健康
• MCI：輕度認知障礙
• A D：阿爾茨海默綜合症

三、評審規則

1.數據說明：

本次大賽所用腦PET圖像檢測數據庫，圖像格式為png。

此次比賽分為初賽和複賽兩個階段，兩個階段的區別是所提供樣本的量級有所不同，並且分類任務不同（ 初賽2分類，複賽3分類 ），其它的設置均相同。

表1.初賽數據庫

表2.複賽數據庫

2.評估指標

本模型依據提交的結果文件，採用F1-score進行評價。

• 初賽：

1. 統計TP（ 正確預測患病（ AD ）記錄 ），FP（ 錯將正常（ CN ）記錄預測為患病（ AD ）記錄 ），FN（ 錯將患病（ AD ）記錄預測為正常（ CN ）記錄 ）。
2. 通過第一步的統計值計算模型的precision和recall，計算公式如下：
3. 通過第二步計算結果計算F1-score,得到最後評測結果，計算方式如下：

• 複賽：

1. 統計（ 正確預測患病（ AD ）記錄 ），統計（ 正確預測疑似患病（ MCI ）記錄 ），統計（ 正確預測正常人（ CN ）記錄 ）；（ 錯將正常（ CN ）記錄和疑似病（ MCI ）記錄預測為患病（ AD ）記錄 ）， （ 錯將疑似病（ MCI ）記錄和正常（ CN ）記錄預測為患病（ AD ）記錄 ），（ 錯將患病（ AD ）記錄和疑似病（ MCI ）記錄預測為正常人（ CN ）記錄 ）;（ 錯將患病（ AD ）記錄預測為正常人（ CN ）記錄和疑似病（ MCI ）記錄 ）;（ 錯將疑似病（ MCI ）記錄預測為正常人（ CN ）記錄和患病（ AD ）記錄 ）;（ 錯將正常人（ CN ）記錄預測為患病（ AD ）記錄和疑似病（ MCI ）記錄 ）。

2. 通過第一步的統計值計算模型的precision和recall，計算公式如下：
   
3. 通過第二步計算結果計算F1-score,得到最後評測結果，計算方式如下：

3.評測及排行

1. 初賽和複賽均提供下載數據，選手在本地進行算法調試，在比賽頁面提交結果。
2. 每支團隊每天最多提交3次，整個賽期最多5次。
3. 排行按照得分從高到低排序，排行榜將選擇團隊的歷史最優成績進行排名。

四、作品提交要求

1. 文件格式：按照csv格式提交。
2. 文件大小：無要求。
3. 提交次數限制：每支團隊每天最多提交3次，整個賽期最多5次。
4. 文件詳細說明：1 ) 以csv格式提交，編碼為UTF-8，第一行為表頭。

2 ) 提交格式見樣例，submit_example.csv。

uuid,label

1,CN

2,CN

……

5. 算法文檔。

五、賽程規則

初賽 6月22日——8月21日

1. 初賽截止成績以團隊在初賽時間段內最優成績為準（ 不含測試排名 ）。
2. 初賽作品提交截止日期為８月20日17:00；初賽名次公佈日期為8月21日10:00。

複賽 8月21日——9月21日

1. 排名前20%的團隊晉級複賽，大賽官網將公示團隊信息。選手通過大賽官網下載新增的訓練集和開發集，本地調試算法，在線提交結果。
2. 複賽成績以參賽團隊在複賽時間段內最優成績為準。
3. 複賽作品提交截止日期為９月20日17:00；複賽名次公佈日期為９月21日10:00。

決賽 10月24日

1. 前三名團隊將受邀參加科大訊飛全球1024開發者節並於現場進行決賽。
2. 決賽以答辯（ 10min陳述+5min問答 ）的形式進行。
3. 根據複賽成績和答辯成績綜合評分（ 複賽成績佔比70%，現場答辯分數佔比30% ）。

六、獎項設置

• 入圍複賽
  • 複賽入圍證書
  • 大賽專屬Geek禮包
  • 大賽限量文化衫
• 入圍決賽
  • 科大訊飛1024開發者節全場通票
  • 決賽入圍證書
  • 科大訊飛創孵基地綠色入駐通道
  • A.I.服務市場入駐特權
• 決賽勝出
  • 決賽獎金，各賽道TOP10選手將階梯獲得賽道獎金，第一名3萬元、第二名2萬元、第三名1萬元、第四-第十名分別獲得“算法菁英獎”2500元。
  • 參與1024全球開發者節頒獎盛典，現場授予獎金、證書與定製獎盃
  • A.I.全鏈創業扶持
  • 綠色就業通道&訊飛Offer

報名成功後，請添加大賽小助手微信 ： iFLYTEKAI2020

關於iFLYTEK A.I.開發者大賽

“iFLYTEK A.I. 開發者大賽”是由科大訊飛發起的頂尖人工智能競賽平台，匯聚產學研各界力量，面向全球開發者發起數據算法及創新應用類挑戰，推動人工智能前沿科學研究和創新成果轉化，培育人工智能產業人才，助力人工智能生態建設。

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相關連結：

• 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛