2021「人工智能，無所不能」新思科技ARC®盃AIoT設計應用競賽

AI人工智慧( AI )和物聯網( IoT )正在改變世界，科幻電影裡的世界正逐漸成真。您想知道如何結合機器學習介面，回應時下最熱門的人工智慧物聯網( AIoT )應用嗎？

新思科技提供最新的開發工具，歡迎國內大專校院頂尖好手參賽！

本次競賽主題為【人工智能，無所不能】，鼓勵參賽者基於新思科技embARC開源軟體平臺，結合Google TensorFlow Lite for Microcontroller( TinyML )之應用，融入創客思維進行創新。

通過本競賽，除了有機會贏得累計總額高達20餘萬的奬金，將可獲得核心系統課程的訓練、得到來自新思專業工程師團隊的技術指導、得奬作品可上傳至新思公開技術網站、競賽成果更可納入embARC application進行推廣，增加個人專業能見度。

歡迎大專校院各方好手組隊，顛覆你我對未來AIoT的想像！

活動說明

主辦單位：

新思科技

聯合主辦：

國立陽明交通大學國際產學聯盟總中心 ( GLORIA-NYCU )

協辦單位：

亞洲‧矽谷學院( ASVDA College )

技術指導單位 :

臺灣積體電路設計學會 ( TICD )

決賽活動場地：

國立陽明交通大學( 新竹光復校區 )

活動時間表：

培訓活動

競賽主題

以【人工智能，無所不能】為主題，運用ARC EM9D Processor以及Machine Learning Inference ( MLI ) 硬體加速器，以人工智慧與物聯網 ( 例如：語音辨識、人臉喚醒、姿態辨識等 ) 相關應用情境，發展實作作品。

競賽形式

• 競賽採取開放式命題方式進行，參賽隊伍自主選擇題目，使用競賽主辦單位提供之Himax WE-I Plus開發板( 基於ARC EM9D Processor )發揮創意。
• 作品發展須基於新思科技embARC開源軟體平臺、Google TensorFlow Lite for Microcontroller ( TinyML )，針對AIoT、嵌入式與控制設計等應用課題發展創新性產品、服務和技術，如智慧穿戴、智慧家居、智慧環保、智慧醫療、智慧安全等。
• 新思科技將提供參賽隊伍所需之軟硬體開發工具，包含：
  • WE-I Plus開發板( 每隊1片 )
  • MetaWare Development Kit ( 學界使用者可透過TSRI網站取得授權使用 )
  • 技術指導及諮詢

報名方式

請至「2021新思科技ARC盃AIoT設計應用競賽」官網報名 ( https://contest.synopsys.com.tw/2021ARC )

獎勵方法

優勝隊伍奬項：

• 冠軍（ 一隊 ）將獲得台幣80,000元獎金及獎狀
• 亞軍（ 一隊 ）將獲得台幣50,000元獎金及獎狀
• 季軍（ 一隊 ）將獲得台幣30,000元獎金及獎狀
• 佳作（ 數隊 ）將獲得台幣15,000元獎金及獎狀

指導老師奬項：

• 冠軍（ 一隊 ）將獲得台幣20,000元獎金及獎狀
• 亞軍（ 一隊 ）將獲得台幣15,000元獎金及獎狀
• 季軍（ 一隊 ）將獲得台幣10,000元獎金及獎狀
• 佳作（ 數隊 ）將獲得台幣8,000元獎金及獎狀

評分標準

參加對象與資格

參加隊伍須符合下列資格：

• 參賽者於競賽期間（ 即日起至2021年 7 月31日 ）擁有在學學籍，並不得在公司、研究單位或相關單位任職。
• 參賽者以組為單位報名參加，每組以１～４位隊員為限，並邀請１～２位指導老師指導參賽。
• 獲選得獎之參賽作品將於競賽網站及新思科技相關公司網站上公開，並將公開頒獎表揚。
• 請勿以相同作品重複報名物聯網相關競賽，違著將取消參賽及獲奬資格。
• 參賽者於網站報名時，視同同意本競賽內容及相關規定，違者將取消參賽資格，如有爭議，將由主辦單位裁定。

繳件須知

隊伍須依各階段檢核時程及需求，上傳作品至競賽網站，作品檢核需求內容、格式等，請參閱前述網站公告之「作品提交說明」與「PPT簡報格式範本」。

• 提案書繳交 ( 2021年 4月18日 )：
  有意報名的隊伍須在報名同時繳交提案書( proposal )，評審將評估各隊提案書，決定合格隊伍，並寄發開發板。
• 初賽作品繳交 ( 2021年 5月30日 )：
  評審將評估各隊提交之初賽作品，決定晉級隊伍，並給予檢核意見及修改方向。
• 決賽作品繳交( 2021年 7月18日 )：
  評審將評估各隊提交之決賽作品，決定最終晉級隊伍( finalist )，並給予檢核意見及修改方向。晉級隊伍宜參酌評審建議修改作品，在決賽現場向評審團隊簡報( pitch )並演示( demo )最終成品。
• 決賽( 2021年 7月30日 )：
  晉級隊伍到比賽現場進行作品簡報、演示、評選及頒奬

參考資料

競賽資料包：

• Synopsys embARC Portal
  https://embarc.org/

• Synopsys embARC MLI Library
  https://foss-for-synopsys-dwc-arc-processors.github.io/embarc_mli/doc/build/html/index.html
  https://github.com/foss-for-synopsys-dwc-arc-processors/embarc_mli

• Himax TensorFlow Lite for Microcontrollers
  https://www.himax.com.tw/zh/products/intelligent-sensing/always-on-smart-sensing/application-solutions/
  https://github.com/HimaxWiseEyePlus/himax_tflm

• Edge Impulse Firmware for Himax WE-I Plus
  https://github.com/edgeimpulse/firmware-himax-we-i-plus

• Google TensorFlow
  https://www.tensorflow.org/

• Google TensorFlow Lite for Microcontroller ( TinyML ) Example
  https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/micro/examples

歷屆得獎作品：

• https://contest.synopsys.com.tw/2020ARC/PreviousWinner

競賽聯絡人

Anna Hsu ( chunhsu@synopsys.com )

*新思科技保留競賽及獎勵辦法調整的權利。

相關連結：

• 2021新思科技ARC盃AIoT設計應用競賽