Tagged: AI CUP

2020 AI CUP.歌聲轉譜競賽 0

2020 AI CUP.歌聲轉譜競賽

2020 AI CUP.歌聲轉譜競賽
2020/06/01報名及組隊截止。
數位音樂的發展帶動了許多相關的 AI 智能應用,包括原曲辨識、哼唱選歌、樂曲分類等,其中 Line Music、KKBOX 與 Spotify 都相繼成立機器學習或人工智慧部門,專門透過歌曲內容與使用者的聆聽習慣來分析使用者的音樂喜好,並且提供上述各種 AI 服務來讓使用者方便聆聽到自己喜歡的音樂,進而衍生出加值的空間。

台灣高經濟作物.愛文芒果影像辨識正式賽 0

台灣高經濟作物.愛文芒果影像辨識正式賽

台灣高經濟作物.愛文芒果影像辨識正式賽
開放報名(提供註冊及Sample data) 2020/02/03-05/15。
本正式賽會提供人工標註的芒果優劣等級(3 類)與病種(7 類)文件,並將資料分為訓練集,建構集(開發集)與測試集。競賽的主要目標為從大會提供之影像進行提取特徵並辨識所提供之標籤,並針對所擷取出來的特徵進行影像評估,確認等級、不良品之間關聯性。

教育部全國大專校院人工智慧競賽(AI CUP 2019)人工智慧論文機器閱讀競賽 0

教育部全國大專校院人工智慧競賽(AI CUP 2019)人工智慧論文機器閱讀競賽。論文分類

教育部全國大專校院人工智慧競賽(AI CUP 2019)人工智慧論文機器閱讀競賽。論文分類
競賽任務2 [論文分類競賽]:從arXiv的電腦科學相關論文摘要,預測出摘要所屬的類別(Theoretical Paper, Engineering Paper, Empirical Paper, Others)。需注意的是摘要可以有多個分類,例如: 摘要可以同時是Theoretical Paper和Engineering Paper。

教育部全國大專校院人工智慧競賽(AI CUP 2019)人工智慧論文機器閱讀競賽 0

教育部全國大專校院人工智慧競賽(AI CUP 2019)人工智慧論文機器閱讀競賽之。論文標註

教育部全國大專校院人工智慧競賽(AI CUP 2019)人工智慧論文機器閱讀競賽之。論文標註
我們將提供arXiv上電腦科學相關的論文摘要,參賽者需要使用這份資料預測論文中每個句子的分類(Background、Objectives、Methods、Results、Conclusions、Others)。需要注意的是句子可以有多個分類,例如:一個句子可以同時是Objective和Methods。