2019「洞悉產業x驅動創新」AI新銳領航者競賽
AI的運用對於產業發展越來越重要，各企業都紛紛投入發展AI相關應用，懂得分析挖掘數據價值的專業人才也成為目前職場上最搶手且不可或缺的人才。
主辦單位期盼能透過「2019 AI新銳領航者競賽 洞悉產業x驅動創新」強化學生團隊合作與數據分析專業技能、資料視覺化分析及未來實務應用的能力，邀請 SAS 全校授權學校同學組隊報名參加競賽，從洞悉產業價值與創新的角度出發，以長榮航空與中國人壽的數據分析實際議題為題目，鼓勵學生親身體驗企業分析團隊所面臨的挑戰，一同腦力激盪，透過洞察分析，應用機器學習技術，創造新價值。競賽最高可獲得獎金新台幣 1２萬元。
在「2019 AI新銳領航者競賽 洞悉產業x驅動創新」中，邀請同學一同組隊挑戰企業實例，無論你是分析高手，亦或是沒有經驗但對分析有熱忱，競賽皆提供學習教材。長榮航空與中國人壽將經營所面對的商業分析議題提供同學進行資料分析並發揮創意開創商機，達到理論與實務的實際結合學習作用。參賽隊伍須於專案進行中全力投入資料分析、創意發想、精準找出商機並完成專案簡報，考驗團隊的問題解決技能及合作能力。
希望透過此次舉辦「2019 AI新銳領航者競賽 洞悉產業x驅動創新」的機會，讓學生真正了解到企業實際導入AI的流程、讓學界與業界產生更多共鳴，SAS期望協助臺灣的老師們除了教學授課外，也製造機會讓學生在畢業前就已經能有和企業多多接觸，期待學生們透由實務親身體驗企業界在大數據分析應用面的真實案例，大膽展現對未來的企圖心，用創意與專業的行動力來實踐成為AI的明日之星！我們期許結合企業永續發展的需求，培育永續社會菁英人才，扮演成功開創下一波台灣全球競爭優勢之協助角色！
壹. 賽制說明
◎本次報名組別將分為「長榮航空組」與「中國人壽組」，兩家企業命題，各75組額滿為止，共150組。
貳. 競賽流程
參. 報名資格
1. 租用SAS全校授權版的大學。
2. 限大學三年級以上及碩士在學生(在職專班研究生及博士生除外)，且2019年8月至2019年11月間具學籍者 (準研究生應檢附相關文件)。
3. 不限科系、對數據分析有興趣者，三~四位學生組成一隊，不得跨校及跨隊參加。
4. 參賽過程不得臨時更換成員及參賽組別。
5. 報名費用每隊 1,000 元，9/6(五)前匯款享有8折早鳥優惠 800 元。
* SAS於2019年為了感謝各學校租用 SAS 全校授權，將於今年 9 月舉辦「2019 AI 新銳領航者競賽-洞悉產業x驅動創新」，邀請學校同學組隊報名參加競賽，競賽最高可獲得獎金新台幣 12 萬元，主辦單位保有審核及同意報名參賽隊伍資格之權利。
肆. 活動/賽程時間與地點
1. 報名日期：
2019年8月26日 (一) ~ 2019年9月17日 (二) 額滿為止，欲報從速。
*** 提醒您9/6 (五)前完成報名匯款享有8折早鳥優惠，並可提早取得初賽學習資源 ***
(9/6前報名者，於9/10前可取得初賽學習資源; 9/7後報名者，於9/17前取得初賽學習資源)
2. 起跑說明會時間：
【日期】2019年9月27日(五)19:15-21:00 (每組全員出席，如未能到場者須事先Email告知主辦方)
【地點】臺大醫院國際會議中心201廳 (台北市中正區徐州路2號，近捷運台大醫院站與善導寺站)
3. 初賽(繳交探索性資料分析報告)：2019年9月28日 (六) 中午12:00 ~ 2019年10月15日 (二) 中午12:00止
4. 入圍複賽名單公布日期：2019年10月28日 (一)
5. 複賽教育訓練 (機器學習平台使用)：2019年11月1日 (五)、11月2日 (六) 共2梯次，於台北大學資訊中心教室舉辦，每梯次為期1天，時間為9:30-17:00，將於公布晉級複賽後讓參賽同學選擇可參與的梯次，若至10月31日 (四) 中午12:00前沒有回覆則視為放棄複賽課程。
* 入圍複賽之隊伍方可參加
6. 複賽比賽日期：2019年11月4日 (一) 12:00 ~ 2019年11月18日 (一) 16:00止
7. 入圍決賽名單公布日期：2019年11月25日 (一)
8. 決賽及頒獎典禮：
【日期】2019年11月30日 (六) 13:00~21:00
【地點】集思台大會議中心B1 (台北市大安區羅斯福路四段85號，近捷運公館站)
伍. 比賽方式
1. 初賽【繳交探索性資料分析報告】
(1) 請使用主辦單位提供的資料，結合限定範圍內的公開資料，使用SAS軟體透過敘述性統計、統計繪圖、視覺化等分析方法，從各種面相了解資料樣態(明顯的趨勢增減、組成比例落差或者絕對數值差距)，並依據從資料中找出的關聯與趨勢，進而發展提案。
(2) 各組須於2019年10月15日 (二) 16:00前將 「探索式資料分析報告」與SAS 專案檔以Email方式寄至『SAS活動專案小組』
(3) 依據活動公布之評分標準，選出兩個組別各前20組得分最高隊伍進入複賽 。【同分將增額錄取】
2. 複賽【預測模型與提案】
(1) 請使用主辦單位提供之環境與資料，建立符合主題的機器學習預測模型。
(2) 各組須於2019年11月18日 (一) 16:00前將測試結果與提案以Email方式寄至『SAS活動專案小組』。
(3) 依據活動公布之評分標準，選出兩個組別各前7組得分最高隊伍進入決賽 。
3. 決賽【現場簡報與評審詢答】
決賽當天隊伍將進行現場簡報及評審問題詢答，兩個組別將分別遴選出前３名 (金、銀、銅牌獎)以及２名佳作獎，詳細獎勵方式請參考下方內容。
陸. 獎勵方式
1. 金牌獎
• 長榮航空組(一隊) : 獎金新台幣十二萬元。
• 中國人壽組(一隊) : 獎金新台幣十二萬元。
2. 銀牌獎
• 長榮航空組(一隊) : 獎金新台幣八萬元。
• 中國人壽組(一隊) : 獎金新台幣八萬元。
3. 銅牌獎
• 長榮航空組(一隊) : 獎金新台幣五萬元。
• 中國人壽組(一隊) : 獎金新台幣五萬元。
4. 佳作獎
• 長榮航空組(兩隊) : 獎金新台幣三萬元。
• 中國人壽組(兩隊) : 獎金新台幣三萬元。
★ 更多詳情請至活動官網查看，提醒您，本活動內容主辦單位將保有修改之權利。
