2021數字中國創新大賽．金融科技賽題
大數據賽道介紹
大數據賽道將聚焦智慧海洋建設、數字金融科技、醫療大數據分析、智慧交通、快遞大數據、城市管理大數據等方向，設置若干數據算法和方案徵集賽題，旨在匯聚政產學研用多方力量，探索數據共享開放和開發利用的新模式，加快推動大數據技術創新和產業應用。
AI+RPA，助力金融科技創新
機器人流程自動化（ Robotic Process Automation, RPA ）是用計算機程序模擬人工在電腦上的鼠標和鍵盤操作，以一定的步驟順序操作應用程序和web的前端界面。在辦公場景中多用於將大
賽道背景
賽題介紹
賽道組織
參賽規則
賽題說明
超自動化的應用場景非常廣泛，故本次比賽僅提供參考賽題，鼓勵參賽者積極探索金融機構內部的業務場景，挖掘更多能夠結合AI和RPA實現超自動化的流程來提升服務質量，解放人力，提高效率。
參考賽題如下：
賽題一：股票/債券市場輿情分析和預警，個人和機構投資者的避雷好幫手。
詳細描述：採集互聯網公開信息，進行股票/債券市場輿情分析和預警。
數據源：
萬得（ https://www.wind.com.cn/ ）
東方財富網（ https://www.eastmoney.com/ ）
和訊數據（ http://data.hexun.com/ ）
彭博（ https://www.bloomberg.net/ ）
賽題二：代理行反洗錢調查，發現在陰暗角落裡的隱秘信息。
詳細描述：採集互聯網公開信息和企業內部數據，使用知識圖譜技術挖掘企業間、高管間的關聯關系。
數據源：
銀行家年鑑（ https://accuity.com/ ）
道瓊斯（ https://www.dowjones.com/ ）
賽題三：企業理財公告信息智能提取，助力銀行客戶經理營銷。
詳細描述：採集互聯網每日發布的理財公告，抽取企業購買理財信息。
數據源：
巨潮資訊網（ http://www.cninfo.com.cn/new/index ）
賽題四：金融產品/消費者洞察，回答賣什麼金融產品？怎麼賣？
詳細描述：金融產品消費者行為預測，採集互聯網公開信息和企業內部數據，使用機器學習預測消費者買入、持有、賣出等行為。
數據源：
萬得（ https://www.wind.com.cn/ ）
東方財富網（ https://www.eastmoney.com/ ）
和訊數據（ http://data.hexun.com/ ）
賽題五：解放你的雙手，用你的聲音向最美的未來遠航。
詳細描述：
在原有需要人工介入的RPA機器人基礎上，添加語音識別技術。使RPA機器人從原本需要手工輸入數據、邏輯判斷後鼠標點選等操作更新為僅需語音輸入操作指示後RPA機器人自動完成操作。增加客戶的工作效率同時也在疫情期間避免多人因工作因素近距離接觸同一台計算機。
數據源：
THCHS-30中文語音數據庫（ https://www.openslr.org/12 ）
希爾貝殼中文普通話開源語音數據庫（ http://www.openslr.org/33/ ）
賽題六：全球疫情的預言家。
詳細描述：通過對全球實時和歷史的疫情數字進行抓取，建立機器學習模型預測全球疫情的發展情況。可以通過分地區、分季節等維度構建特徵，甚至結合流行病學模型進行最終模型的訓練、調優，得到對未來的預測結果。
數據源：
約翰霍普金斯大學的統計（ https://coronavirus.jhu.edu/ ）
百度疫情實時大數據報告（ https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/ ）
賽程賽制
| 時間 | 賽程階段 |
|---|---|
| 2021年1月17日 | 賽道啟動發布 |
| 2021年2月20日 | 報名通道開啟 |
| 2021年2月20日-4月8日 | 線上方案提交 |
| 2021年4月9日-4月18日 | 晉級團隊資格審核 |
| 2021年4月19日-4月20日 | 線上決賽答辯 |
| 2021年4月25日-4月26日 | 總決賽路演及系列活動 |
獎項激勵
| 獎項 | 數量 | 獎金（ ¥ ） |
|---|---|---|
| 一等獎 | 1 | 100000 |
| 二等獎 | 1 | 40000 |
| 三等獎 | 1 | 10000 |
| 優勝獎 | 2 | 5000 |
賽事評審
一、價值（ 40% ）
• 創造的利潤。
• 節約的人力。
• 業務規模擴大的幅度。
• 客戶/員工滿意度。
• 降低監管合規風險。
• 被避免的IT投入。
二、技術（ 30% ）
• 技術復雜度。
• 運行穩定性。
• 運行效率。
• 與傳統IT系統的耦合度。
• 實施週期和成本。
三、創新（ 30% ）
• 是否引入AI技術。
• AI技術的准確性。
• 流程再造的獨創性。
參賽交流
大賽QQ交流群( 群名： AI+RPA，助力金融科技創新 群ID：766145665 )
官方公眾號：一碗數據湯（ 持續發布賽事相關信息 ）
相關連結：
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