2023「AI is All Around」新思科技ARC盃AIoT設計應用競賽

人工智慧及物聯網（AI + IoT）創生多元應用，遍佈人類日常生活而無所不在。

「2023年新思科技ARC盃^®AIoT設計應用競賽」，新思科技邀請您發揮想像力，把創意變成實例，創造智能新玩意！

「2023年新思科技ARC^®盃AIoT設計應用競賽」以【AI is All Around】為主題，參賽者將運用新思科技ARC EM9D Processor與Machine Learning Inference（MLI）硬體加速器，結合Google TensorFlow Lite for Microcontroller（TinyML），提出基於實際應用領域的AIoT解決方案。

參加本競賽將可獲得總奬金累計逾新台幣30萬元，此外，將得到新思科技專業技術團隊的指導，得獎作品將納入新思開源推廣平台，有機會為自己的專業履歷加分！

活動說明：

主辦單位：

台灣新思科技股份有限公司（Synopsys）

聯合主辦：

國立陽明交通大學國際產學聯盟總中心（GLORIA-NYCU）

協辦單位：

Google Cloud

伊雲谷數位科技股份有限公司（eCloudvalley）

雲動力資訊股份有限公司（Dynacloud）

輝創電子股份有限公司 （Whetron）

技術指導單位：

台灣積體電路設計學會 （TICD）

活動時間表：

	項目	日期	說明
報名	開放報名	3月3日	線上報名、書面審查資料開放收件
	報名截止日	4月16日	書面審查資料截止收件
書審	書面審查資料評鑑	4月17日~ 4月20日	評審團隊審核
	合格隊伍公告 / 寄送競賽用開發板	4月21日	電子郵件通知
初賽	初賽文檔截止日	5月24日	初賽文檔截止收件
	初賽評鑑	5月26日~ 5月31日	評委評鑑
	初賽合格公告	6月1日	電子郵件通知
決賽	決賽作品截止日	7月9日	決賽作品截止收件
	決賽評鑑	7月10日~ 7月13日	評委評鑑
	決賽合格公告	7月14日	系統通知
	決賽暨頒獎典禮	7月21日	國立陽明交通大學

競賽主題：

以【AI is All Around】，參賽者運用ARC EM9D Processor與Machine Learning Inference（MLI）硬體加速器，提出AIoT實作作品。

競賽形式：

• 競賽採開放式命題方式進行，參賽隊伍自主選擇題目，使用主辦單位提供之ARC EM9D AIoT DK開發板，提出基於實際應用場域的創新解決方案。

• 所有競賽作品發展皆須基於新思科技提供的軟體開發套件(SDK)、Google TensorFlow Lite for Microcontroller（TinyML），針對AIoT、嵌入式與控制設計等應用主題發展創新性產品、服務和技術。
• 新思科技將提供參賽隊伍所需之軟硬體開發工具，包含：
• • ARC EM9D AIoT DK開發板（每隊1片）
  • SDK及Tutorial Kit（含環境安裝與設定教學）
  • 技術指導及諮詢

贊助企業（單位）特別獎：

本次競賽獎項增設贊助企業（單位）特別獎，凡符合下列出題方向的參賽隊伍，即有機會在原訂競賽奬項之外，加碼獲得特別獎。

企業（單位）	名額（組）	題目
伊雲谷數位科技 股份有限公司 / 雲動力資訊 股份有限公司	1	運用ARC EM9D AIoT DK進行創作，整合Google雲端服務(GCP)功能，強化整體創意，例如： • 通訊/運算：藉由雲端進行相關運算或取得外部資料，讓AI應用可結合即時資訊。 • 資料存儲：透過雲端更大的存儲空間，讓AI應用可載入更多資料或於外網存儲AI運算結果。 • 資料安全：藉由系統防火牆等相關功能之啟用與配置，以強化資安或衍生出其他安全功能與應用。 • 未實現創意：涉及龐大AI運算，如TensorFlow模型建構等，若能於競賽時提供之雲端設備完成運算及演示者為優，若未能於此次競賽中實現者，得透過模擬資料實現展示，並於參賽作品中以詳細技術架構說明其未來實現方式(需包含實現目標具體軟體名稱與版本等)。 註: 未實現創意之評分僅適用企業特別獎
輝創電子 股份有限公司	1	數位鑰匙: 1. 手機放在車主口袋，靠近車輛感應範圍，透過手機APP與車輛的藍牙裝置(ARC EM9D AIoT DK)自動進行連結，身份辨識成功後手 機便能取代鑰匙，車主可以進行車輛操作 (例如:車門上鎖、車門解鎖、打開行李箱、啓動引擎和關閉引擎)。 2. 車主可以透過手機APP及網路，將車輛鑰匙開放許可權限，允許其它人員使用自己的愛車。為防止未授權用戶使用車輛，將另行生成一把虛擬鑰匙，通過雲端服務發送到其它智慧型手機中，進而省去需當面交換鑰匙所花費的時間。 3. 為了保全考量，車主需要靠近車輛特定距離(例如:1.5公尺)才能進行身分辨識，藍牙訊號易受外界環境干擾導致測距不準確的問題。 4. 請盡可能藉由AI/ML解決上述身分辨識等問題。

獎勵方法：

一般獎

隊伍獎項	名額（組）	團隊獎勵	指導教授獎勵
冠軍	1	新台幣80,000元及獎狀	新台幣20,000元及獎狀
亞軍	1	新台幣50,000元及獎狀	新台幣15,000元及獎狀
季軍	1	新台幣30,000元及獎狀	新台幣10,000元及獎狀
佳作	若干	新台幣15,000元及獎狀	新台幣8,000元及獎狀

贊助企業（單位）特別獎

贊助企業	名額（組）	團隊獎勵
伊雲谷數位科技股份有限公司 / 雲動力資訊股份有限公司	1	最高奬金每隊新台幣30,000元及獎狀
輝創電子股份有限公司	1	最高奬金每隊新台幣30,000元及獎狀

報名方式：

請至「2023年新思科技ARC盃AIoT設計應用競賽」 網站報名

評分標準：

評分項目	評分說明
設計創意性 （15%）	作品創意、構想、角度是否新穎巧妙，設計思路是否有突破性和創新性 。
前瞻性與複雜度 （15%）	作品設計是否採用了熱門的前瞻技術，是否具有一定複雜度，及解決方案之完整度等。
功能性與實用性 （30%）	作品是否充份使用ARC處理器與開發板資源（如使用藍芽或Wi-Fi完成AIoT等應用），並能解決實際生活中的問題，完成關鍵功能的實現和性能的提升。
高效性 （20%）	作品是否對使用的演算法進行了分析與優化，是否充份使用ARC處理器及特性，完成關鍵功能的實現和性能的提升（如模型建立使用之訓練或量化方法、運用多少MLI指令集，使運算速度或辨識率上升等優化）。
作品展示性 （20%）	作品功能演示是否成功及完整。

參加對象與資格：

參加隊伍須符合下列資格：

• 參賽者於競賽期間（即日起至2023年 7 月31日）擁有大學在學學籍，並不得在公司、研究單位或相關單位任職。
• 參賽者以組為單位報名參加，每組以1~4位隊員為限，並邀請1~2位指導老師指導參賽。

繳件須知：

隊伍須依各階段檢核時程及需求，上傳作品至 競賽網站，作品檢核需求內容、格式等，請參閱前述網站公告之「作品提交說明」與「簡報格式範本」。

• 書面審查資料繳交（2023年 4月16日）：
  有意報名的隊伍須在報名同時繳交書面審查資料（proposal），評審將評估各隊資料，評選合格隊伍，後續將寄發開發板與SDK。
• 初賽作品繳交（2023年 5月24日）：
  評委將評鑑各隊提交之初賽作品，評選晉級隊伍，並給予檢核意見及修改方向。
• 決賽作品繳交（2023年 7月9日）：
  評委將評鑑各隊提交之決賽作品，評選最終晉級隊伍（finalist），並給予檢核意見及修改方向。晉級隊伍宜參酌評審建議修改作品，以利於決賽現場向評委團隊簡報（pitch）並演示（demo）最終成品。
• 決賽暨頒獎典禮（2023年 7月21日）：
  晉級隊伍至決賽現場進行作品簡報、演示、評選及頒奬

注意事項：

• ARC EM9D AIoT DK開發板及SDK將於參賽隊伍通過書審階段後提供。
• 請勿以相同作品重複報名其他物聯網相關競賽，違者將取消參賽及獲奬資格。
• 獲選得獎之參賽作品將於競賽網站及新思科技相關公司網站上公開，並將公開頒獎表揚。
• 參賽者於網站報名時，視同同意本競賽內容及相關規定，違者將取消參賽資格，如有爭議，將由主辦單位裁定。

競賽資料包：

• 線上教學影片 – For ARC Developer（ Link）：
• “Synopsys ARC EM DSP Processors for Low-Power Embedded Systems”（ Link）
• “Tutorial 1-3：ARC EM9D AIoT DK Environment Installation”（ Link）
• “Tutorial 4：ARC EM9D AIoT DK Introduction and Hands-on (Lab 1-3)” ( Link)
• “Tutorial 5：CNN Introduction and TensorFlow Lite Hands-on (Lab 4-5)”（ Link）
• Google TensorFlow（ Link）
• Google TensorFlow Lite for Microcontroller (TinyML) Example（ Link）
• 競賽歷屆得奬作品（ Link）
• Synopsys embARC Portal（ Link）
• Synopsys embARC MLI Library（ Link 1）（ Link 2）

Contest Contact:

Synopsys Academic & Research Alliances Team ( tw-up@synopsys.com)
*新思科技保留競賽及獎勵辦法調整的權利。

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